摘要: 交通标志检测任务是自动驾驶感知模块不可或缺的一环.基于深度学习的检测算法可以取得很好的效果,但一方面仍会受到光照、天气和其他外部因素的影响,容易错误检测;另一方面交通标志因目标较小而很难被识别到.为了解决已有算法对于交通标志在复杂背景下... 展开
| 作者 | LIANG Tian-jiao 梁天骄 PAN Wei-guo 潘卫国 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会论文集 | ||
| 出版年 | 2021 | ||
| 会议名称 | 中国计算机用户协会网络应用分会2021年第二十五届网络新技术与应用年会 | ||
| 组织单位 | 中国计算机用户协会 | ||
| 页码 | 246-249 | 开始页/总页数 | 00000246 / 4 |
| 会议日期/会议地点 | 2021-11 / 北京 | 会议年 | 2021 |
| 中图分类号 | TP391.41 | ||
| 关键词 | 交通标志牌检测 特征融合 注意力机制 YOLOAF算法 | ||
| 机标主题词 | 交通标志;算法;检测 | ||
| 机标分类号 | U491.52;TP301.6;TB463.1* | ||
| 馆藏号 | H085458 | ||
