尊敬的各位读者：
根据当前疫情防控要求，我馆部分原文传递服务可能会有延期，无法在24小时内提供，给您带来的不便敬请谅解！
国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 多维磁共振波谱的快速采集是迫切需要的,一种典型的做法之一是用非均匀采样来采样部分数据并进行信号重建得到完整谱.然而,高加速因子可能会牺牲波谱质量.本文提出一种基于子空间自学习的高保真波谱重建（Self-Learning Subspace，SLS）方法。通过在... 展开 多维磁共振波谱的快速采集是迫切需要的,一种典型的做法之一是用非均匀采样来采样部分数据并进行信号重建得到完整谱.然而,高加速因子可能会牺牲波谱质量.本文提出一种基于子空间自学习的高保真波谱重建（Self-Learning Subspace，SLS）方法。通过在重建模型中引入信号空间，在重建过程中会不断连续的更新信号子空间，不仅考虑谱峰强度，还要注意谱峰形状，进而更好地保持低强度信号。 收起
系统维护，暂停服务。
根据《著作权法》“合理使用”原则，您当前的文献传递请求已超限。
如您有科学或教学任务亟需，需我馆提供文献传递服务，可由单位单位签署《图书馆馆际互借协议》说明情况，我馆将根据馆际互借的原则，为您提供更优质的服务。
《图书馆馆际互借协议》扫描件请发送至service@istic.ac.cn邮箱，《图书馆馆际互借协议》模板详见附件。
根据《著作权法》规定， NETL仅提供少量文献资源原文复制件，用户在使用过程中须遵循“合理使用”原则。
您当日的文献传递请求已超限。
