摘要: 核磁共振(Nuclear Magnetic Resonance,NMR)波谱是现代化学和生命科学的重要工具,但信号采集时间随着波谱的分辨率和维度的提高而快速增加.非均匀采样(Non-Uniform Samplmg,NUS)通过欠采样信号来降低采集时间,并对信号进行先验假设后进行波谱重建.
| 作者 | Yihui Huang 黄奕晖 鲁恒发 Hengfa Lu Tianyu Qiu 邱天予 Di Guo 郭迪 Tatiana Agback Tatiana Agback Vladislav Orekhov Vladislav Orekhov 陈忠 Zhong Chen Xiaobo Qu 屈小波 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 2021第二十一届全国波谱学学术会议论文集 | ||
| 出版年 | 2021 | ||
| 会议名称 | 2021第二十一届全国波谱学学术会议 | ||
| 组织单位 | 中国物理学会 | ||
| 页码 | 1-2 | 开始页/总页数 | 1 / 2 |
| 会议日期/会议地点 | 2021-11-11 / 浙江温州 | 会议年 | 2021 |
| 中图分类号 | TN911.7 | ||
| 关键词 | 核磁共振波谱 信号处理 深度学习 神经网络 | ||
| 馆藏号 | DZ05388 | ||
