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基于云计算的深度学习快速NMR波谱平台

[会议]

2021第二十一届全国波谱学学术会议论文集

WANG Jian, 王健, ZHOU Yirong, 周毅荣, WANG Zi, 王孜, GUO Yi, 郭毅, GUO Di, 郭迪, YOU Yongfu, 游永富, QU Xiaobo, 屈小波

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摘要: 非均匀采样(NUS)1是缩短NMR波谱中的测量时间并提高波谱分辨率的有效方法.深度学习和云计算是当前的热门研究方向.前者是一种利用神经网络的代表性人工智能技术,在NUS NMR数据重建2-5中表现出惊人的能力.而后者通常基于云端,可通过各种互联网设备连接... 展开

作者	WANG Jian 王健 ZHOU Yirong 周毅荣 WANG Zi 王孜 GUO Yi 郭毅 GUO Di 郭迪 YOU Yongfu 游永富 QU Xiaobo 屈小波
作者单位	电子科学系生物医学智能云研发中心健康医疗大数据国家研究院厦门大学厦门361005 + - 所属机构：华中师范大学厦门理工学院计算机与信息工程学院厦门361024 + - 所属机构：厦门理工学院中国移动通信集团公司生物医学智能云研发中心厦门大学厦门361005 + - 所属机构：中国移动通信集团有限公司
文集名称	2021第二十一届全国波谱学学术会议论文集
出版年	2021
会议名称	2021第二十一届全国波谱学学术会议
组织单位	中国物理学会
页码	1-2	开始页/总页数	1 / 2
会议日期/会议地点	2021-11-11 / 浙江温州	会议年	2021
中图分类号	O482.532
关键词	核磁共振非均匀采样深度学习云计算
馆藏号	DZ05388