摘要: 过去的二十年,许多方法被提出来从非均匀采样(NUS)数据中重建高质量的核磁共振波谱.在此,提出了一种受压缩感知模型启发的深度学习框架,称为MoDern,作为一种可靠、鲁棒和超快速的技术,可以从NUS数据中恢复高质量的波谱.所提方法采用了经典压缩感知算法... 展开
| 作者 | WANG Zi 王孜 HUANG Yihui 黄奕晖 TU Zhangren 涂章仁 GUO Di 郭迪 OREKHOV Vladislav Vladislav Orekhov QU Xiaobo 屈小波 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 2021第二十一届全国波谱学学术会议论文集 | ||
| 出版年 | 2021 | ||
| 会议名称 | 2021第二十一届全国波谱学学术会议 | ||
| 组织单位 | 中国物理学会 | ||
| 页码 | 1-2 | 开始页/总页数 | 1 / 2 |
| 会议日期/会议地点 | 2021-11-11 / 浙江温州 | 会议年 | 2021 |
| 中图分类号 | O482.532 | ||
| 关键词 | 核磁共振 非均匀采样 波谱重构 压缩感知 深度学习 | ||
| 馆藏号 | DZ05388 | ||
