摘要: 磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)在临床诊断中起着不可或缺的作用.为了提高成像速度,压缩感知并行成像通过在并行成像中减少k空间采样信号.然而,欠采样k空间还需要的迭代稀疏重建耗费大量的计算时间也难以选择最优变换.近年来,基于数据集... 展开
| 作者 | Tieyuan Lu 路铁源 Xinlin Zhang 张心林 Yihui Huang 黄奕晖 Di Guo 郭迪 Xiaobo Qu 屈小波 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 2021第二十一届全国波谱学学术会议论文集 | ||
| 出版年 | 2021 | ||
| 会议名称 | 2021第二十一届全国波谱学学术会议 | ||
| 组织单位 | 中国物理学会 | ||
| 页码 | 1-2 | 开始页/总页数 | 1 / 2 |
| 会议日期/会议地点 | 2021-11-11 / 浙江温州 | 会议年 | 2021 |
| 中图分类号 | TP391.41 | ||
| 关键词 | 磁共振图像 稀疏重建 投影迭代软阈值 深度学习 | ||
| 馆藏号 | DZ05388 | ||
