摘要: 车辆稳定性控制关键状态变量的精确获取对于车辆主动安全控制极其关键,由于测量成本和难以测量状态量存在,现有绝大部分采用基于模型驱动的方法进行难测状态变量的估计.本文提出了一种新的数据驱动的车辆极限工况下的状态估计方法,通过引入深度长短时... 展开
| 作者 | Zhang Fengjiao 张凤娇 Wang Yan 汪? Zhao Wanzhong 赵万忠 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 第十九届中国电动车辆学术年会论文集 | ||
| 出版年 | 2018 | ||
| 会议名称 | 第十九届中国电动车辆学术年会 | ||
| 组织单位 | 中国电工技术学会 中国汽车工程学会 | ||
| 页码 | 485-493 | 开始页/总页数 | 00000485 / 9 |
| 会议日期/会议地点 | 2018-09 / 重庆 | 会议年 | 2018 |
| 中图分类号 | U461.1 | ||
| 关键词 | 汽车动力学 状态估计 深度学习 极限工况 | ||
| 馆藏号 | DZ05462 | ||
