摘要: 单幅图像超分辨(Single Image Super Resolution,SR)是计算机视觉领域提高图像分辨率的一项重要技术,它能够以较低的成本从低分辨率(Low Resolution,LR)图像预测对应的高分辨率(High Resolution,HR)图像.目前,随着机器学习的发展,基于映射学习的超分辨... 展开
| 作者 | XU Ruyu 徐如玉 QI Xinru 齐心如 KANG Xuejing 康学净 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议论文集 | ||
| 出版年 | 2022 | ||
| 会议名称 | 第十五届全国信号和智能信息处理与应用学术会议 | ||
| 组织单位 | 中国高科技产业化研究会 | ||
| 页码 | 199-206 | 开始页/总页数 | 00000199 / 8 |
| 会议日期/会议地点 | 2022-04-10 / 重庆 | 会议年 | 2022 |
| 中图分类号 | TP391.41 | ||
| 关键词 | 单幅图像 超分辨算法 分频映射 分类准确率 | ||
| 馆藏号 | DZ05630 | ||
