摘要: 语句级文本分类是自然语言处理的基本问题,因此准确的建立识别语句类别的模型是文本分类研究的关键.本文提出了一种嵌入式网络模型来完成基于词向量的语句级文本分类任务.该嵌入式网络模型是在NIN(Network In Network)模型的基础上提出的,它在传统的卷... 展开
| 作者 | Fu Yanping 符艳平 Liu Yun 刘云 Zhang Zhenjiang 张振江 Liu Hui 刘晖 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 2018年第十一届信息安全漏洞分析与风险评估大会论文集 | ||
| 出版年 | 2018 | ||
| 会议名称 | 2018年第十一届信息安全漏洞分析与风险评估大会 | ||
| 组织单位 | 中国信息安全测评中心 | ||
| 页码 | 428-438 | 开始页/总页数 | 00000428 / 11 |
| 会议日期/会议地点 | 2018-09-16 / 江苏无锡 | 会议年 | 2018 |
| 中图分类号 | TP391 | ||
| 关键词 | 语句分类 嵌入式网络模型 词向量 神经网络层 | ||
| 机标主题词 | 嵌入式网络;人工神经网络;网络模型 | ||
| 机标分类号 | TP393;TP18;TN915 | ||
| 馆藏号 | DZ05590 | ||
