尊敬的各位读者：
根据当前疫情防控要求，我馆部分原文传递服务可能会有延期，无法在24小时内提供，给您带来的不便敬请谅解！
国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 特征选择和特征提取的最终目的是为了要进行识别,研究对分类识别最有利的原则,这样的原则称为是类别的可分性判据.用这样的可分性判据可以度量当前特征维数下类别样本的可分性.可分性越大,对识别越有利,可分性越小,对识别越不利.特征选择,就是从一组数... 展开 特征选择和特征提取的最终目的是为了要进行识别,研究对分类识别最有利的原则,这样的原则称为是类别的可分性判据.用这样的可分性判据可以度量当前特征维数下类别样本的可分性.可分性越大,对识别越有利,可分性越小,对识别越不利.特征选择,就是从一组数量为N的特征中选择出一组数量为M的最优特征,(N＞M)这里有两个问题要解决,1＞选择一种可分性判据作为最优特征选择的标准;2＞找到一个好的算法,来选择出这组最优特征.人们对特征的可分性判据研究很多,然而到目前为止还没有取得一个完全满意的结果,没有哪一个判据能够完全度量出类别的可分性. 收起
系统维护，暂停服务。
根据《著作权法》“合理使用”原则，您当前的文献传递请求已超限。
如您有科学或教学任务亟需，需我馆提供文献传递服务，可由单位单位签署《图书馆馆际互借协议》说明情况，我馆将根据馆际互借的原则，为您提供更优质的服务。
《图书馆馆际互借协议》扫描件请发送至service@istic.ac.cn邮箱，《图书馆馆际互借协议》模板详见附件。
根据《著作权法》规定， NETL仅提供少量文献资源原文复制件，用户在使用过程中须遵循“合理使用”原则。
您当日的文献传递请求已超限。
