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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 通过运用SQL Server数据库,对杭州地铁2019年1月2日到2019年1月25日的地铁刷卡数据进行分析,数据字段主要包括进出站时间,进出站状态,线路ID和用户ID等;利用调查数据研究客流出行特征,如高峰小时断面客流量,每小时上下车人数和高峰时段内出行人数,各站... 展开 通过运用SQL Server数据库,对杭州地铁2019年1月2日到2019年1月25日的地铁刷卡数据进行分析,数据字段主要包括进出站时间,进出站状态,线路ID和用户ID等;利用调查数据研究客流出行特征,如高峰小时断面客流量,每小时上下车人数和高峰时段内出行人数,各站点OD,线路换乘人数和换乘比例,线路客流量等.采用通过SQL Server数据库执行查询语句得到相应数据,从而分析客流特性指标的方法.结论显示:杭州地铁全网日均出行量约120万人次,其中1号线客流量最大;1,2号线之间的换乘次数最大,平均每日可达到20万人次;根据客流量的统计分析,建议根据实时统计的进出站客流量,调整发车频次,增加运力等手段避免造成客流量大量积压导致交通瘫痪,为有效进行地铁站的人流疏导做支持. 收起
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