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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 鲁棒的人手跟踪是人机交互的重要组成部分之一,然而在无约束环境下跟踪人手是非常困难的.针对于无约束环境下人手的跟踪问题,提出了一个鲁棒的基于实例化的人手跟踪算法.在算法中,将多个基于相关滤波的跟踪器组合成跟踪器集合,其中每个跟踪器对应的相... 展开 鲁棒的人手跟踪是人机交互的重要组成部分之一,然而在无约束环境下跟踪人手是非常困难的.针对于无约束环境下人手的跟踪问题,提出了一个鲁棒的基于实例化的人手跟踪算法.在算法中,将多个基于相关滤波的跟踪器组合成跟踪器集合,其中每个跟踪器对应的相关滤波器由一个特定的跟踪结果训练而来,在后续的跟踪过程中不会更新.此外,为避免模型漂移,结合基于颜色模型的分割算法对跟踪结果进行调整.对比实验表明,在复杂场景中我们的算法相较于单一的相关滤波跟踪或基于颜色模型的跟踪算法有明显的提升,相较于其他一些跟踪算法跟踪效果也更好. 收起
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