摘要: 当前,目标跟踪技术日益成熟,但是受应用场景等因素的影响,比如当目标发生明显的形变、旋转、尺度变换、光照变换、运动模糊等情况传统的目标跟踪算法的准确度会大打折扣.为提高传统相关滤波(KCF)在目标跟踪上的准确度,文中在KCF目标跟踪的框架基础上,... 展开
| 作者 | GAN Zhanpeng 甘展鹏 XU Huarong 许华荣 HE Yuanrong 何原荣 CAO Wei 曹卫 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019)论文集 | ||
| 出版年 | 2019 | ||
| 会议名称 | 第十六届全国Web信息系统及其应用学术会议(WISA2019) | ||
| 组织单位 | 中国计算机学会 | ||
| 页码 | 2830-2835 | 开始页/总页数 | 00002830 / 6 |
| 会议日期/会议地点 | 2019-09-20 / 青岛 | 会议年 | 2019 |
| 中图分类号 | TP391.41 | ||
| 关键词 | 目标跟踪 相关滤波 特征融合 自适应学习 | ||
| 馆藏号 | DZ05258 | ||
