摘要: 水位测量是水资源观测和管理的重要组成部分.近年来,由于视频监控系统逐渐成为水文站的标准配置,图像法水位测量技术受到了越来越多的关注.它采用传感器获取水尺图像并通过自动处理测得水位线的读数.然而,由于现场环境下存在拍摄视角倾斜、成像分辨率... 展开 水位测量是水资源观测和管理的重要组成部分.近年来,由于视频监控系统逐渐成为水文站的标准配置,图像法水位测量技术受到了越来越多的关注.它采用传感器获取水尺图像并通过自动处理测得水位线的读数.然而,由于现场环境下存在拍摄视角倾斜、成像分辨率低及光照条件复杂等因素,水尺表面字符和刻度线的识别与计数相当不可靠.因此,大多现有方法在实际中难以开展长期有效的测量.本文从机器视觉的角度出发设计测量方法,采用近红外成像和模板图像配准的手段解决其中水位线检测和水位值换算的关键问题.此外,基于市面上现有的网络监控摄像机开发了一套遥测式图像法测流系统,并选取山区河流测点开展了不同天气和光照条件下的现场试验研究.结果表明,由于无须识别字符和刻度线,方法对于白天自然光照和夜间近红外照明条件下的低分辨率图像均具有良好的鲁棒性,水位测量精度能够达到1cm. 收起