摘要: 神经网络机器翻译是最近几年提出的机器翻译方法,在多数语言对上逐渐超过了统计机器翻译方法,成为当前机器翻译研究前沿热点.该文实验了基于注意力的藏汉神经网络机器翻译,采用迁移学习方法缓解藏汉平行语料数量不足问题.实验结果显示,该文提出的迁移... 展开
| 作者 | 李亚超 熊德意 张民 江静 马宁 殷建民 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会论文集 | ||
| 出版年 | 2017 | ||
| 会议名称 | 第十六届全国计算语言学学术会议暨第五届基于自然标注大数据的自然语言处理国际学术研讨会 | ||
| 组织单位 | 中国中文信息学会 | ||
| 页码 | 1-9 | 开始页/总页数 | 1 / 9 |
| 会议日期/会议地点 | 2017-10-13 / 南京 | 会议年 | 2017 |
| 中图分类号 | TP391.2 | ||
| 关键词 | 藏语 神经网络机器翻译 注意力机制 循环神经网络 迁移学习 | ||
| 机标主题词 | 机器翻译;人工神经网络;统计机器翻译 | ||
| 机标分类号 | TP391.2;TP18;TP391.2 | ||
| 馆藏号 | DZ04568 | ||
