摘要: 传统SAR成像处理通常是在录取完一个合成孔径长度的数据后才开始,即数据录取过程中成像处理系统处于空闲状态,这会导致计算资源利用率下降.为了解决这个问题,本文提出了一种基于子孔径数据流的星载SAR实时成像算法,本算法可以在系统录取较短数据后就开... 展开
| 作者 | Yanbin Liu 刘彦斌 Guang-cai Sun 孙光才 Mengdao Xing 邢孟道 Liang Guo 郭亮 Jun Yang 杨军 Zheng Bao 保铮 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 第六届高分辨率对地观测学术年会论文集 | ||
| 出版年 | 2019 | ||
| 会议名称 | 第六届高分辨率对地观测学术年会 | ||
| 组织单位 | 高分辨率对地观测学术联盟 | ||
| 页码 | 1-12 | 开始页/总页数 | 1 / 12 |
| 会议日期/会议地点 | 2019-09-20 / 成都 | 会议年 | 2019 |
| 中图分类号 | TN958 TN957.52 | ||
| 关键词 | 星载合成孔径雷达 实时成像 子孔径数据流 数据录取 相干拼接 | ||
| 机标主题词 | 数据记录;数据流;实时成像 | ||
| 机标分类号 | TP274;TN911.7;TN951 | ||
| 馆藏号 | DZ04598 | ||
