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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 交通环境中声音信号能有力地补充自动驾驶汽车雷达、摄像头等传感器感知环境能力的不足,获取更全面的交通环境信息.本文将梅尔频率倒谱系数与时频域特征参数的组合特征向量,应用到支持向量机分类器中,完成交通环境特种声音的识别.实验结果表明交通环境... 展开 交通环境中声音信号能有力地补充自动驾驶汽车雷达、摄像头等传感器感知环境能力的不足,获取更全面的交通环境信息.本文将梅尔频率倒谱系数与时频域特征参数的组合特征向量,应用到支持向量机分类器中,完成交通环境特种声音的识别.实验结果表明交通环境特种声音在信噪比高于50dB的情况下,平均识别率高达96.67％,弥补了当前自动驾驶环境感知系统对于声学环境感知的缺失. 收起
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