摘要: SAR图像与光学图像难以获得在灰度、亮度、颜色等特征上的共性特征,因此提出一种基于结构特征的匹配方法.提取光学基准图像的粗大边缘特征,并对边缘特征进行细化、跟踪及线段分割等处理构造结构模板,以结构支持度作为匹配准则,将结构模板在SAR实时图上... 展开 SAR图像与光学图像难以获得在灰度、亮度、颜色等特征上的共性特征,因此提出一种基于结构特征的匹配方法.提取光学基准图像的粗大边缘特征,并对边缘特征进行细化、跟踪及线段分割等处理构造结构模板,以结构支持度作为匹配准则,将结构模板在SAR实时图上匹配搜索,结构支持度最大的位置即为SAR图像和光学图像匹配位置.使用真实SAR图像与光学图像进行了实验,结果表明,与尺度不变特征变换(SIFT)相比,该方法更适用于具有明显边缘特征的SAR与光学图像匹配. 收起