摘要: 在银行业企业客户信用风险不断爆发的经济背景下,积极响应农总行大数据时代"让数据发声"和科学管理的号召,严格按照确认业务定义、数据清洗、建立模型并分析、专家论证、提出建议的科学研究步骤,通过收集企业客户大数据建立logistic模型的方法,研究了... 展开
| 作者 | 陈丽 | ||
|---|---|---|---|
| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 第十六届中国农业银行青年论坛论文集 | ||
| 出版年 | 2015 | ||
| 会议名称 | 第十六届中国农业银行青年论坛 | ||
| 组织单位 | 共青团中国农业银行委员会 | ||
| 页码 | 102-118 | 开始页/总页数 | 00000102 / 17 |
| 会议日期/会议地点 | 2015-09 / 北京 | 会议年 | 2015 |
| 中图分类号 | F832.42 | ||
| 关键词 | 企业信贷 信用风险 不良贷款 大数据 | ||
| 机标主题词 | 大数据;企业;管理 | ||
| 机标分类号 | TP391;F27;C93 | ||
| 馆藏号 | H075399 | ||
