摘要: 传统的目标检测识别方法难以适应海量高分辨率遥感影像数据,需要寻求一种能够自动从海量影像数据中学习最有效特征的方法,充分复挖掘数据之间的关联.本文针对海量高分辨率遥感影像数据下典型目标的检测识别,提出一种分层的深度学习模型,通过设定特定意... 展开
| 作者 | Changxin Gao 高常鑫 Nong Sang 桑农 | ||
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| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 第二届高分辨率对地观测学术年会论文集 | ||
| 出版年 | 2013 | ||
| 会议名称 | 第二届高分辨率对地观测学术年会 | ||
| 组织单位 | 中国宇航学会 中科院电子学研究所 | ||
| 页码 | 1-10 | 开始页/总页数 | 1 / 10 |
| 会议日期/会议地点 | 2013-12 / 北京 | 会议年 | 2013 |
| 中图分类号 | TP751:TP702 | ||
| 关键词 | 高分辨率遥感影像 目标检测性能 深度学习模型 精度控制 | ||
| 机标主题词 | 高分辨率遥感影像;目标检测;高分辨率遥感 | ||
| 机标分类号 | TB81;TN951;TP7 | ||
| 馆藏号 | DZ01911 | ||
