摘要: 本文利用淮河流域加密站点2008年6月1日～8月31日逐日降水资料和日最高最低温度资料,以及对应的T213的24h、48h以及72h集合预报(CMA集合预报),采用贝叶斯模型平均(Bayesian Model Averaging,BMA)方法,利用为期30天的训练期数据对集合预报15个成员的定... 展开
| 作者 | Liang Li 梁莉 Zhao Linna 赵琳娜 Qi Dan 齐丹 Wang Chengxin 王成鑫 Bao Hongjun 包红军 | ||
|---|---|---|---|
| 作者单位 | |||
| 文集名称 | 第十四届中国科协年会第14分会场——极端天气事件与公共气象服务发展论坛论文集 | ||
| 出版年 | 2012 | ||
| 会议名称 | 第十四届中国科协年会第14分会场——极端天气事件与公共气象服务发展论坛 | ||
| 组织单位 | 中国科协 中国气象学会 河北省人民政府 | ||
| 页码 | 1-22 | 开始页/总页数 | 1 / 22 |
| 会议日期/会议地点 | 2012-09 / 石家庄 | 会议年 | 2012 |
| 中图分类号 | P338 | ||
| 关键词 | 水文气象 降水预报 贝叶斯方法 模型选择 | ||
| 机标主题词 | 集合预报;降水预报;误差改正 | ||
| 机标分类号 | P338;P457.6;P207 | ||
| 馆藏号 | DZ01422 | ||
