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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 快速发展的压缩感知理论(CS)表明采用很少的观测数据就可以恢复一个稀疏信号。基于CS的雷达系统利用很少的回波数据、通过求解一个优化问题就能重建目标场景。对于多通道雷达系统，由于每个通道都需要足够的数据量进行CS重建，因而所需的总数据量仍然... 展开 快速发展的压缩感知理论(CS)表明采用很少的观测数据就可以恢复一个稀疏信号。基于CS的雷达系统利用很少的回波数据、通过求解一个优化问题就能重建目标场景。对于多通道雷达系统，由于每个通道都需要足够的数据量进行CS重建，因而所需的总数据量仍然可能很大。本文提出了一种基于分布式压缩感知(DCS)的多通道雷达联合成像算法。它不仅利用了目标场景自身的稀疏特性，还充分利用了多个通道之间的相关性，因而它只需比基于CS的多通道雷达更少的观测数据就能成像。 收起
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