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国家工程技术图书馆
2022年11月29日
摘要: 本文提出采用高维投影空间多切面分类方法改进独立成份(ICA)与支持向量机(SVM)集成诊断方法。在高维独立成份特征空间中采用多切面分类方法在不同切面上分别建立二叉树SVM故障分类模型,通过分析故障在不同切面的分类情况进行故障根源定位,提高SVM分... 展开 本文提出采用高维投影空间多切面分类方法改进独立成份(ICA)与支持向量机(SVM)集成诊断方法。在高维独立成份特征空间中采用多切面分类方法在不同切面上分别建立二叉树SVM故障分类模型,通过分析故障在不同切面的分类情况进行故障根源定位,提高SVM分类速度和精度,从而改进ICA-SVM集成故障诊断性能。针对动态执行器基准平台(DAMADICS)19种阀门故障模式,对多切面改进ICA-SVM集成故障诊断方法进行仿真验证,对比改进前后两种方法的仿真结果表明,多切面ICA-SVM有效地提高了故障诊断精度。 收起
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