摘要: SAR图像和光学图像中同名特征的提取和匹配十分困难，线特征相对比较容易提取。本文提出了一种基于线特征的图像配准方法，该方法利用直线段端点到直线段的距离和两条直线段的中心距离定义了直线段对空间位置一致性度量，将两幅图像的配准问题转化为计... 展开 SAR图像和光学图像中同名特征的提取和匹配十分困难，线特征相对比较容易提取。本文提出了一种基于线特征的图像配准方法，该方法利用直线段端点到直线段的距离和两条直线段的中心距离定义了直线段对空间位置一致性度量，将两幅图像的配准问题转化为计算图像中直线段对空间位置关系一致性最大值问题，并使用遗传算法进行全局搜索来获取配准参数。由于正确配准的直线段对在目标函数中有着极大的贡献，孤立直线得到了很好地抑制，因此本文方法鲁棒性较好，少量的直线段也能收敛于正确的配准参数。实验结果表明，本文的图像配准方法有效可行，配准结果能达到像素级精度。 收起