摘要: 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像配准是SAR图像解译的必要步骤和前提，具有重要的理论价值和迫切的实际需求。与光学图像的配准不同，相干斑噪声的存在给SAR图像的配准带来较大困难。为此，本文根据SAR图像的固有特点，提出了一种基于... 展开 合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像配准是SAR图像解译的必要步骤和前提，具有重要的理论价值和迫切的实际需求。与光学图像的配准不同，相干斑噪声的存在给SAR图像的配准带来较大困难。为此，本文根据SAR图像的固有特点，提出了一种基于ROEWA算子和GA-Powell算法的SAR图像配准方法。这其中，首先通过计算SAR图像对应的ROEWA算子获取图像的梯度，以此构造特征点集;在此基础上，利用GA-Powell算法进行最优化搜索，实现SAR图像的精确配准。选取不同的实测SAR图像进行配准验证，证明了所提算法的有效性。 收起