摘要: CERES作物模型是根据系统工程原理、动力学方法和计算机技术而建立的作物—土壤—大气系统模拟模型，是目前世界上应用比较广泛的作物模型系统之一。宁夏南部山区属于典型的内陆半干旱气候区，在作物种植制度、作物品种等方面有其特殊性。为了较精细地评... 展开 CERES作物模型是根据系统工程原理、动力学方法和计算机技术而建立的作物—土壤—大气系统模拟模型，是目前世界上应用比较广泛的作物模型系统之一。宁夏南部山区属于典型的内陆半干旱气候区，在作物种植制度、作物品种等方面有其特殊性。为了较精细地评估全球气候变化对宁夏作物生产的影响，选取宁夏南部山区具有代表性的固原农业气象观测站1984—2000年期间13年的春小麦田间观测资料来检验CERES-Wheat模型在该地区的模拟能力。检验结果表明，CERES-Wheat模型对宁夏南部山区春小麦的模拟能力较强，模拟结果与实测值的误差较小。但以遗传参数的多年平均值来进行小麦模拟时，产量模拟的结果不够理想。分析原因可能存在以下影响因素：1.作物田间观测资料是在大田生产状况下取得的，基可靠性和精确性会对模型的模拟结果产生一定的影响；2.宁夏南部山区为半干旱地区，气象灾害特别是干旱对于小麦生产有着极大的影响，头年秋季降水量的多少直接影响到农田秋季底墒的好坏，进而对当年小麦的生长发育及产量产生明显影响，而模型中对于前期降水量的影响考虑的似乎不够，这也是模型模拟结果不够理想的原因之一；3.由于科学技术的快速发展以及生产环境的变化，同一作物品种的遗传特性相应地会发生一定的适应性改变，而以遗传参数多年平均值作为模拟参数时，可能在一定程度上忽略了这一变化，从而造成了模拟结果与实测值之间较大差异。因此，在确定作物遗传参数时，要综合考虑多种因素，从而取得最优参数序列。 收起