摘要: 作为变电站核心设备之一，电力变压器在电力系统中担负着至关重要的角色，其稳定运行直接关系到电网供电的稳定和可靠。因此，变压器状态监测与预警技术的研究已成为电力系统运行管理中的重要任务。本文在变压器运行状态评估方面进行了深入的研究。 ... 展开 作为变电站核心设备之一，电力变压器在电力系统中担负着至关重要的角色，其稳定运行直接关系到电网供电的稳定和可靠。因此，变压器状态监测与预警技术的研究已成为电力系统运行管理中的重要任务。本文在变压器运行状态评估方面进行了深入的研究。 本文分析了我国电力变压器的主要在线监测技术，并探讨了它们的原理和带电检测方法。为了从多角度、多方位有效监测电力变压器的运行状态以提高其可靠性，本文通过多种传感器采集到的数据构建了多维度的监测数据，并对变压器的监测数据进行了分析，以探究它们随时间变化的趋势和波动特性，挖掘不同指标参量之间的潜在相关性。本文将具有相似变化特征的指标参数组合起来，作为评估变压器状态的一种角度，这样可以更全面地了解变压器的运行状态。并在此基础上建立了多层次的变压器状态评估体系。 为了综合利用多维度的监测数据和多角度的评估信息，本研究提出了一种基于多源信息融合的变压器状态评估模型。该模型将正态云模型和D-S证据理论相结合，有效地解决变压器状态评估中的状态等级划分模糊性问题和证据融合中不确定性影响。在证据融合的过程中，考虑到了不同证据之间的冲突性，本文引入了Jousselme距离构建证据的可信度并对原始证据源进行了折扣修正，以削弱冲突的影响。 通过对新疆地区乌北变电站1号主变的在线监测数据进行实例分析，本文所提出的方法被验证具有良好的适用性和准确性，并能够实现对变压器状态的实时预警。 收起