摘要: 肿瘤严重影响着人类的健康。中国肿瘤的发病和死亡人数位居世界首位，肿瘤的预防和控制已成为首要解决的问题。国家卫生健康委员会在2019年印发的《健康中国行动—癌症防治实施方案》中提出了“控制肿瘤患病危险因素、提升肿瘤防治能力、健全肿瘤登记制... 展开 肿瘤严重影响着人类的健康。中国肿瘤的发病和死亡人数位居世界首位，肿瘤的预防和控制已成为首要解决的问题。国家卫生健康委员会在2019年印发的《健康中国行动—癌症防治实施方案》中提出了“控制肿瘤患病危险因素、提升肿瘤防治能力、健全肿瘤登记制度和强化肿瘤筛查机制”等若干行动方案，把保障人民健康放在优先发展的战略位置。随着人们对肿瘤生物学特性和致癌基因认识的加深，肿瘤治疗的策略从既往以发病部位为核心的传统治疗方法，逐渐转变到针对突变基因的靶向联合治疗、免疫药物治疗和细胞治疗的精准治疗时代。此外，肿瘤学也是医学创新的重要突破口之一，关键药物的研发和新型诊疗方法的应用改善了全球数百万人的治疗结果，为肿瘤患者带来了新的希望。 医学研究的不断进步，对情报学界的研究范式提出了新的要求，识别领域研究前沿、预测其发展趋势成为医学情报工作实践的重要组成部分。本文首先归纳并界定了研究前沿的概念及内涵特征，其次以国内外肿瘤学期刊数据作为研究对象，从研究主题分阶段发展的角度出发，利用BERTopic模型抽取出国内和国外肿瘤学期刊数据的研究主题，与此同时，通过观察和比较主题内容在国内和国外期刊中的演化规律，对肿瘤学科国内外研究的滞后性进行测度。本文综合采用文献调研法、文献计量法、文本挖掘法、统计分析法和比较分析法，重点围绕医学研究前沿识别的相关理论方法展开实验和研究，主要研究结果如下。 理论研究方面--通过梳理和分析研究前沿的概念和发展趋势，归纳界定了其内涵特征:研究前沿是一组来源于科学新发现和新进展、具有较高学术关注度、不断发展的研究主题。其中主题新颖性、主题强度、主题研究热度是其最基本的表现特征。 方法研究方面——以国内外肿瘤学领域期刊数据为研究对象，基于BERTopic模型进行主题抽取，结合多维指标体系，构建研究前沿识别模型，获取肿瘤学领域的研究前沿动向。 实验研究方面: (1)以2012-2022年肿瘤学领域的国外期刊数据为研究对象，识别出肿瘤学领域热点研究前沿主题9个、新兴研究前沿主题14个、潜在研究前沿主题13个和衰退研究前沿主题1个。将本文获得的研究前沿识别结果与文献调研结果对比，证明识别结果客观准确。之后，分别从主题识别结果和主题连贯性指标两方面对LDA模型和BERTopic模型进行了对比分析，结果显示BERTopic模型的综合性能更优越。 （2）对2012-2022年国内和国外的两组期刊数据以年度为单位划分时间窗口，共获得22个数据集，对数据集逐一抽取主题后构建相似度矩阵，获得国内外期刊共同研究主题集。以共同研究主题集为对象，对国内外期刊研究主题进行滞后性分析，结果发现，研究主题的滞后方向为:国内期刊研究主题滞后于国外期刊研究主题。国外期刊研究主题影响国内期刊研究主题，影响最大的年份是2012年，影响权重为30.09。国内期刊研究主题影响国外期刊研究主题的权重比较平均，影响最大的年份不显著。国内期刊研究主题相对于国外期刊研究主题，显著滞后期为1年。 本文的主要创新点是: （1）把BERTopic主题模型应用到研究前沿识别领域。目前研究者们多用LDA主题模型或LDA主题模型的改进模型识别文本数据。BERTopic模型利用文档和词语对周边临近词进行概率预测，具有对词间关系把握的优势。改进了LDA模型主题词来源于词袋、无法捕捉词语之间顺序关系的问题。同时，BERTopic模型生成的上下文向量提高了主题发现的效率，有效提升了主题识别的效果。本文将BERTopic模型应用于研究前沿识别领域，扩大了该模型的应用范围。 （2）构建了研究前沿主题识别框架。针对已有研究前沿识别指标缺乏量化方法的问题，设计了多维指标研究前沿识别体系，并利用改进的CRITIC法对指标进行客观赋权。利用赋权后的多维指标构建研究前沿识别模型，测度出热点研究前沿主题、新兴研究前沿主题、潜在研究前沿主题和衰退研究前沿主题。本文提出的框架与模型可以推广到其他研究领域，有助于把握学科知识的流动规律，揭示科技领域主题重叠与交融的趋势，追溯学科的发展轨迹，探究知识领域的分类聚类情况，为有效地遴选和追踪重点研究主题提供借鉴和参考。 收起