摘要: 经济发展水平提升和居民消费观念转变推动了低温乳制品行业的发展，其中冷链物流在供应链中扮演着重要的角色。低温乳制品要求生产端—配送端—需求端的全流程低温管控，因此倒逼企业不断进行供应链环节改善，以提高核心竞争力与客户适应性。目前，我国... 展开 经济发展水平提升和居民消费观念转变推动了低温乳制品行业的发展，其中冷链物流在供应链中扮演着重要的角色。低温乳制品要求生产端—配送端—需求端的全流程低温管控，因此倒逼企业不断进行供应链环节改善，以提高核心竞争力与客户适应性。目前，我国冷链物流基础设施不足，低温乳制品市场呈需求提升和区域分布特征，产品易腐性强、路线规划不合理、配送成本高、可配送半径短与环境负外部性等多类问题一定程度上限制了企业的发展，这引起学术界对多个配送中心问题、物流成本优化、环境效益等方面的讨论。 本文考虑DY公司多个配送中心问题，选取三种多配送中心实施方案后，通过数学建模和仿真优化分析，找出了DY公司多配送中心的最优实施方案和冷链物流配送路径。具体内容如下：（1）通过对冷链物流配送、多配送中心求解与VRP算法的文献梳理，总结现有研究的借鉴意义后，依托研究主体设计了考虑多配送中心的DY公司冷链物流配送路径优化问题的研究框架、研究方法、技术路线图等；阐述了乳制品冷链物流和车辆路径规划问题的相关概念，以及研究所涉及的多配送中心资源整合理论、最优化理论等基础理论。（2）分析当前DY公司冷链物流的发展现状与多配送中心实施方案存在的问题，以及路线规划、客户满意度和环境影响等方面存在的问题；以理论支撑和问题导向建立了将固定成本、运输和制冷成本、货损成本、时间窗成本与碳排放成本纳入总成本的目标优化模型，另外结合遗传算法与模拟退火算法设计了可以避免优化结果早熟的改进遗传算法，最后通过VRP算例实验验证了该算法的优势。（3）根据DY公司冷链物流配送的车场和需求点坐标、需求量、时间窗等相关信息以及模型所涉及的参数，分别对初始方案、重心分区法和配送中心资源整合方案进行路径仿真优化，得出三种方案优化后的成本均优于算法优化前成本；通过对比不同方案的优缺点，得出配送中心资源整合方案是最适合DY公司乳制品冷链配送的多配送中心方案，该方案相比其他两种方案可以更好的帮助DY公司实现降低配送成本、提高客户满意度与资源利用效率、改善配送环节对环境的负外部性影响等目标，并给出了该方案下的车辆最优配送路径。 研究结果表明，通过对多配送中心情境下的DY公司冷链物流车辆路径问题进行成本结构优化和仿真算法求解，为该公司提供了相比初始方案更优的冷链物流配送路径，即配送中心资源整合的冷链物流配送路径。该方案可以在运输和制冷、货损等多项成本约束下，将冷藏车由10辆减至7辆，也相应的减少了人员、信息等配送中心资源的使用，将单次配送总成本由优化前的2660.68元降至1948.03元，优化幅度为26.78%。 收起