摘要: 洪涝灾害作为世界上发生最频繁、影响最广泛且最为常见的自然灾害之一，严重威胁着地区的社会经济发展与人民的生产生活。洪涝灾害风险评估作为应对洪灾的重要非工程性预防举措，评估结果可为区域防灾减灾政策的制定和备灾治灾工作的开展提供科学参考... 展开 洪涝灾害作为世界上发生最频繁、影响最广泛且最为常见的自然灾害之一，严重威胁着地区的社会经济发展与人民的生产生活。洪涝灾害风险评估作为应对洪灾的重要非工程性预防举措，评估结果可为区域防灾减灾政策的制定和备灾治灾工作的开展提供科学参考。江西省位于长江中下游南岸，境内河流水系发达，降雨充沛，是我国洪涝灾害发生最为频繁的省份之一，因此加强对洪涝灾害风险评估的研究具有十分重要的意义。本文以江西省作为研究区域，基于长时序的遥感影像数据、格网化的自然地理数据和空间化的社会经济数据，利用GIS技术将各项数据进行信息提取与空间分析，并借助层次分析法、熵权法和模糊综合评价法对江西省开展洪涝灾害风险评估研究。论文研究的主要工作和成果有： （1）利用长时间序列的Landsat8数据对江西省洪涝灾害危险性进行初步评估。历史洪涝水体淹没频次信息是洪涝风险评估的重要参考，本文利用2013-2021年间的Landsat8数据，针对该影像数据的光谱波段特征，结合水体指数法在ENVI5.3软件中进行波段运算与波谱分析，确定洪涝水体的阈值，提取了江西省9年间的汛期水体面积，并在此基础上对比2021年的正常水体，利用ArcGIS软件的叠加分析功能对江西省历史洪涝水体的淹没频次进行分析，得到江西省洪涝灾害危险性的初步评估结果。初步评估结果显示，江西省历史洪涝水体淹没频次高危险和次高危险区域主要集中在北部的鄱阳湖及其辐辏水系的河流干流附近，低危险区和次低危险区主要集中在省境内主要河流的支流两岸。 （2）根据自然灾害风险系统理论，探究洪涝灾害的形成机制，从洪涝灾害危险性、敏感性、易损性和防灾减灾能力四大风险要素出发，建立了研究区域洪涝灾害风险评估的一级指标，此外，结合科学性、全面性、目的性、可操作性和因地制宜原则，选取了年均暴雨天数、年均雨季降雨量、洪水淹没频次、相对高程、绝对高程、土壤可蚀性、植被覆盖度、河网密度、人口密度、地均GDP、土地利用类型、地区生产总值、人均可支配收入、万人均床位数等14项二级指标，构建了研究区域洪涝灾害风险评估指标体系。利用ArcGIS软件对14项指标数据进行地理处理与空间分析，得到江西省洪涝灾害风险评估的14个1km×1km格网化的栅格数据指标分布图，在此基础上，通过层次分析法和熵权法对各项指标进行组合赋权，并采用模糊综合评价法确定隶属函数与模糊关系矩阵，最终得到研究区洪涝灾害风险评估结果与风险区划图。 （3）基于栅格单元和行政单元两种尺度对江西省洪涝灾害风险评估结果进行了表达。风险评估结果显示，江西省洪涝灾害高风险区主要分布在赣北的鄱阳湖平原，赣东的丘陵平原过渡地带和东北的河谷盆地区，而江西省西部、西北部及南部除少数零散地区具有高风险外，普遍为洪涝灾害低风险区。从县域尺度来看，浔阳区、共青城市、青山湖区、东湖区、西湖区、南昌县、珠山区、余江县、月湖区、信州区为洪涝高风险县（市）；柴桑区、湖口县、庐山市、都昌县、鄱阳县等22个县市为次高风险县（市），其余县市为中风险及以下区域。 论文主要以遥感影像数据、气象观测数据、地理信息数据和社会经济数据等为基础，结合灾害风险系统理论，构建了江西省洪涝灾害风险评估指标体系。利用GIS的地理处理与空间分析功能实现了各类数据的空间化表达，并借助组合权重结果和模糊综合评价法对江西省洪涝灾害进行了评估，评估结果可以为江西省洪涝灾害风险管理与防汛救灾工作提供参考与支持。 收起