摘要: 在现实生活中，决策方法贯穿于经济发展和社会管理的全过程，其中，多属性决策已成为决策理论重要的研究方向之一。随着科技与社会的进步，在复杂的决策分析问题中，决策者给出的评价信息通常具有不确定性。作为一种由q阶orthopair模糊集和概率犹豫模... 展开 在现实生活中，决策方法贯穿于经济发展和社会管理的全过程，其中，多属性决策已成为决策理论重要的研究方向之一。随着科技与社会的进步，在复杂的决策分析问题中，决策者给出的评价信息通常具有不确定性。作为一种由q阶orthopair模糊集和概率犹豫模糊集结合拓展而来的新型模糊集，概率q阶orthopair犹豫模糊集可以更宽泛地表达不确定信息，引起了国内外学者的广泛关注。为解决基于概率q阶orthopair犹豫模糊数据的多属性决策问题，本文对基于概率q阶orthopair犹豫模糊数据的距离测度和关联系数做了详细的讨论，并对该数据环境下的多属性决策方法展开研究，提出基于概率q阶orthopair犹豫模糊距离测度的TODIM法、基于概率q阶orthopair犹豫模糊LINMAP的TOPSIS法和基于概率q阶orthopair犹豫模糊关联系数的VIKOR法。具体内容如下: (1)考虑不同的概率q阶orthopair犹豫模糊数的元素个数可能不一致的问题，首先提出概率q阶orthopair犹豫模糊数的扩充方法，同时定义概率q阶orthopair犹豫模糊数的综合犹豫度，在此基础上提出一种新的概率q阶orthopair犹豫模糊距离测度，并证明其优良性质，基于扩充方法的距离测度可以更充分地度量概率q阶orthopair犹豫模糊数的差异。最后，提出基于概率q阶orthopair犹豫模糊距离测度的TODIM方法,并应用该方法解决新能源公司投资价值分析问题，以验证其可行性和有效性。 (2)针对属性权重未知以及决策者对部分方案之间存在偏好的多属性决策问题，首先提出概率q阶orthopair犹豫模糊Minkowski距离测度，并研究其优良性质，同时给出概率q阶orthopair犹豫模糊集之间的加权距离形式。其次，结合提出的距离公式，将LINMAP法拓展到概率q阶orthopair犹豫模糊环境下，构造考虑方案偏好的属性权重确定模型。最后提出基于概率q阶orthopair犹豫模糊数据的LINMAP-TOPSIS方法，并应用到实例中说明其合理性。 (3)考虑不同的属性值之间存在分布和排列相似的问题，首先定义概率q阶orthopair犹豫模糊集的均值和方差概念，在此基础上定义两个概率q阶orthopair犹豫模糊集的关联度。其次为度量概率q阶orthopair犹豫模糊集的相关关系，基于该关联度提出一种概率q阶orthopair犹豫模糊集的关联系数，并研究其优良性质。接着构建基于关联系数的属性权重确定模型，并提出基于概率q阶orthopair犹豫模糊关联系数的VIKOR方法。最后结合算例分析新方法的可行性，并进行参数的灵敏度分析。 本文的研究为处理不确定信息的模糊多属性决策问题提供新思路，对已有的几种模糊测度和决策方法进行拓展，提出了三种有效的基于概率q阶orthopair犹豫模糊数据的多属性决策方法，进一步拓展概率q阶orthopair犹豫模糊集的理论与方法。 收起