摘要: 新时代背景下，我国正朝着更现代化、更信息化、更高水平开放的方向迈进。社会经济的快速发展给全球生态系统带来了深刻的影响，随着人类活动对自然环境干扰作用逐步加强，环境问题日益凸显，这也为生态文明的建设带来了重大挑战。生态补偿作为缓解生... 展开 新时代背景下，我国正朝着更现代化、更信息化、更高水平开放的方向迈进。社会经济的快速发展给全球生态系统带来了深刻的影响，随着人类活动对自然环境干扰作用逐步加强，环境问题日益凸显，这也为生态文明的建设带来了重大挑战。生态补偿作为缓解生产发展与环境保护的重要经济手段，明确生态补偿与经济发展的耦合关系及作用机理，对科学制定生态补偿机制，实现区域生态补偿与经济的协调发挥具有重要意义。 本文以长江流域为研究区域，首先基于机会成本法测算了生态补偿标准，分析了生态补偿在时间和空间上的变化规律；其次引入耦合协调度模型，量化分析长江流域生态补偿与经济发展耦合阶段以及耦合协调类型；最后运用系统动力学模型定量化模拟预测未来生态补偿与经济发展变化趋势，结合共享社会经济路径框架，设定可持续路径（SSP1）、中间路径（SSP2）、区域竞争路径（SSP3）、不均衡路径（SSP4）和化石燃料路径（SSP5）5种情景，进行多情景模拟预测，对比分析不同情景下生态补偿与经济发展的演化趋势，寻求最优化情景。主要结论如下： （1）2010-2020 年长江流域直接机会成本和间接均呈上升趋势。时间序列变化上，直接机会成本由2010年的12226057.61万元，增至2020年29773125.61万元；间接机会成本由2010年的12526659.54万元增至2020年25948751.13万元；从生态补偿占比情况看，长江流域大部分省市直接机会成本占比大于间接机会成本。空间格局分布上长江流域直接机会成本、间接机会成本和总的机会成本空间差异性显著，整体呈现东高西低、交替分布的空间分布格局，局部呈现高-高聚集和低-低聚集的分布格局。 （2）长江流域生态补偿与经济发展整体耦合协调水平相对滞后，但随时间推移，未来有向好发展的趋势。①2010-2020年长江流域整体经济发展子系统综合评价指数在0.062-0.442之间，生态补偿子系统综合评价指数在0.059-0.387之间，经济发展子系统始终处于领先地位，是影响生态补偿与经济发展的主要推动力。②2010-2020年长江流域耦合协调发展水平相对滞后，耦合协调类型以濒临失调和勉强协调为主，总体呈现保持稳定或缓慢上升趋势，个别省市存在小幅度的下滑。③空间分布上，东部地区耦合协调度较高，基本处于初级协调或勉强协调；中部地区耦合协调度较低，基本处于濒临失调；西部地区耦合协调度最低，基本处于轻度失调。 （3）不同情景不同政策导向的发展路径直接影响生态补偿与经济发展的变化趋势。①直接机会成本在 5 种情景下均呈上升趋势；间接机会成本除在福建省下降以外，其余省市均呈上升趋势；生态补偿变化规律与直接机会成本基本相似，均呈上升趋势，表明直接机会成本主导着生态补偿的改变，且总体以 SSP1 和 SSP5情景为主的生态补偿更多。②GDP与人均GDP在5种情景下均呈上升趋势，表现为SSP5gt;SSP1gt;SSP2gt;SSP4gt;SSP3，依赖资源的发展模式能极大程度促进经济发展；Ramp;D投资则表现为SSP1gt;SSP5gt;SSP2gt;SSP4gt;SSP3，表明可持续的发展模式更加注重科技进步。③空间分布上，直接机会成本、间接机会成本和生态补偿区域差异性显著，不同情景下整体均呈现出东高西低、交替错落的分布格局；GDP和Ramp;D投资区域差异性随时间推移显著增加，人均GDP在不同情景下均呈现东高西低的分布格局。 （4）以SSP2情景为基准对比分析其余4种情景的变化趋势，SSP1和SSP5情景下生态补偿与GDP的变化规律较为一致，且均高于其他2种情景，其中SSP5情景对经济增长作用最显著，但与之对应也需投入更多生态补偿，而SSP1情景下Ramp;D投资更多，科技的进步对环境和经济的发展提升作用更高，因此遵循可持续发展理念的SSP1情景为最优情景。 收起