摘要: 随着城镇化进程的加快，建筑行业的发展，施工升降机作为垂直运输中不可或缺的特种设备发挥着重要作用。但是由于升降机工作环境恶劣，设备拆卸频繁，缺少正常维护等原因，施工升降机安全事故频发。与此同时，市面上现存的监测系统因为安全监测不到位... 展开 随着城镇化进程的加快，建筑行业的发展，施工升降机作为垂直运输中不可或缺的特种设备发挥着重要作用。但是由于升降机工作环境恶劣，设备拆卸频繁，缺少正常维护等原因，施工升降机安全事故频发。与此同时，市面上现存的监测系统因为安全监测不到位、监测数据不准确、数据传输延时长、缺少安全预警功能、通用性差等缺陷，导致无法切实解决施工升降机运行过程中的安全监督问题。因此，本文利用神经网络预警模型和安全评价体系等故障预警方法、物联网技术、改进传感技术、嵌入式技术等手段加强施工升降机安全监测。 针对施工升降机监测预警系统的研究背景和意义，监测系统和预警方法国内外研究现状，总结出目前监测系统及预警方法存在的问题，由此提出了主要研究内容。依托物联网的三层架构提出施工升降机监测预警系统总体方案。感知层中根据功能模块完成了相关传感器选型。网络层选用4G+Lora技术实现通信，Lora技术用于特种设备监测终端之间信息共享，4G和MQTT协议用于实现终端与云服务器之间的信息传输。 为实现施工升降机监测预警系统故障预警功能，在BP神经网络的基础上，使用粒子群算法优化，构建预警模型。于误差精度、收敛速度方面，对比PSO-BP模型测试结果与SVM测试结果、BP神经网络测试结果。在神经网络预警模型的基础上，通过事故致因分析，筛选评价指标，指标赋权，构建安全评价体系，经实验测试，导入云模型完成预警评级，并于云端显示预警结果。 为保证系统可靠，进行监测系统性能及预警能力测试。针对数据传输准确性、通信实时性、故障预警模型预警准确性进行测试。 本系统具有以下优势：在传统监测参数的基础上增加吊笼倾角监测、振动监测等监测项目；在阈值预警的基础上，增加了神经网络预警模型和安全评价系统实现升降机故障预警；在云平台原有功能基础上，拓展了预警功能、可视化地图功能、租赁厂家信息管理等功能。本系统已应用于部分智慧工地，满足工地对升降机运行监测的要求，实用性强。 收起