摘要: 近年来，许多城市都兴起了不同种类大型购物商场，其风格多样，结构复杂，给方向感不强的顾客造成了困扰，同时也给偏僻位置的商家降低了人流量，纸质传单的发放不仅不能详细地介绍店铺信息，还造成了不必要的资源浪费，所以，开发一个具有商家推送功... 展开 近年来，许多城市都兴起了不同种类大型购物商场，其风格多样，结构复杂，给方向感不强的顾客造成了困扰，同时也给偏僻位置的商家降低了人流量，纸质传单的发放不仅不能详细地介绍店铺信息，还造成了不必要的资源浪费，所以，开发一个具有商家推送功能的商场室内定位系统是必要的，基于以上问题，本文的主要研究内容如下: (1)使用WLAN作为AP节点，让室内定位系统更加迎合大众，室内定位技术的关键点在于定位的准确性以及使用的便捷性，本文利用RSSI位置指纹定位方式，使用中值滤波对RSSI进行预处理，再经过CNN进行训练和解算得到观测坐标，最后通过卡尔曼滤波对移动目标轨迹进行修正，最终定位轨迹更加平滑，更加接近真实轨迹。 (2)在基于CNN的WLAN室内定位系统设计上，系统主要由Wi-Fi信标，服务器平台和微信小程序组成，Wi-Fi信标是系统的信源，定时对外广播Wi-Fi信号;服务器平台是整个系统的核心与中枢，一方面与微信小程序对接，另一方面需配置CNN神经网络;微信小程序基于微信APP，通过与服务器平台对接通信，为用户提供实时的位置查询。 (3)在设计CNN的、礼AN室内定位系统的基础上，进一步将算法与系统应用于场景中。该系统的应用给方向感欠佳的人群提供明确的方向引导，给欠优地段的商家提供了增加人流量的机会，APP内商品推送减少了纸质传单的浪费以及顾客对未知商铺的了解，长期的大数据用户行为观察可以提供更可观的商业机会。 收起