摘要: 配电网重构技术是通过改变配电网络拓扑结构来达到降低网损，提高供电可靠性以及改善供电电压质量等目的一种重要技术手段。人工搜索群算法是一种仿生智能算法，其参数较少，原理通俗易懂，但它却存在容易陷入局部最优值以及收敛速度比较慢的缺点，本... 展开 配电网重构技术是通过改变配电网络拓扑结构来达到降低网损，提高供电可靠性以及改善供电电压质量等目的一种重要技术手段。人工搜索群算法是一种仿生智能算法，其参数较少，原理通俗易懂，但它却存在容易陷入局部最优值以及收敛速度比较慢的缺点，本文对算法进行改进后将其运用到配电网重构中。主要研究工作如下： 通过引入了士兵位置相似度的概念，提出了一种基于相似度权重的多种群人工搜索群算法，对士兵所在位置范围进行多种群划分，选出下层小种群范围内的最优值送入上层大种群中利用莱维飞行进行整体寻优，为了改善算法的盲目性，引入中位数动态聚类对小种群进行重组，再将在大种群中搜索到的最佳个体送回到重组的小种群进行比较寻优，利用双层结构框架的LMASSA算法来提升全局搜索能力，测试结果验证了改进人工搜索群算法的有效性。 采用节点分层的前推回代潮流计算方法，建立了含分布式电源网络的潮流计算模型，在IEEE-33节点系统上对潮流算法的稳定性进行了仿真测试，以PQ、PI、PV、PQ（V）型节点为例，分析了DG接入网络不同位置后配电网各节点电压和网络损耗的情况；以容量可调整的PQ节点为例，在DG接入网络中某一固定节点并调整容量的情况下，分析了最低节点电压标幺值和配电网中网络损耗的变化关系；采用上述算例验证潮流计算方法的有效性。 确定LMASSA算法在配电网重构中的编码方案以及应用流程，选用IEEE-33和PGamp;69节点系统分别验证LMASSA算法在配电网重构中的有效性后，建立了以有功网损为目标函数的数学模型，分别对加入同一类型DG、不同类型DG、改变DG位置的配电网重构进行仿真计算；为提升经济性能，在单目标优化基础上还加入电压稳定性指标作为双目标优化的函数模型，对不含DG以及含四种不同型DG重构前后进行对比。以上情况均表明LMASSA算法能在一定程度上减小网损并改善电网电压质量。 对含DG的配电网发生永久性故障后的供电恢复问题，利用LMASSA算法根据DG的容量来进行孤岛划分，同时利用分布式发电的孤岛维持重要负荷的供电，对非故障区的停电区域进行供电恢复，以IEEE-33节点配电系统为例，以网损最小为目标函数，进行故障后的恢复重构，验证孤岛划分方法和供电恢复重构算法的有效性。 收起