摘要: 随着经济的发展和消费水平的不断提高，人们的生活理念也在逐渐转变，市场需求也逐渐青睐提升生活满意度的产品，尤其是生鲜农产品。而生鲜农产品具有不同于其他产品的特点，例如易腐烂、不易储存等，因此生鲜农产品的物流配送就具有一些特殊性，它关... 展开 随着经济的发展和消费水平的不断提高，人们的生活理念也在逐渐转变，市场需求也逐渐青睐提升生活满意度的产品，尤其是生鲜农产品。而生鲜农产品具有不同于其他产品的特点，例如易腐烂、不易储存等，因此生鲜农产品的物流配送就具有一些特殊性，它关系到不同位置的生鲜农产品是否能实现保证质量前提下的有效互通和共享。众多学者和企业家认为合理规划配送路径是解决生鲜农产品配送过程中质量保障、运输成本降低问题的有效方法。本文对生鲜农产品车辆路径问题影响因素进行分析，建立带时间窗的生鲜农产品车辆路径优化模型，并通过遗传算法进行求解。 论文首先综述了国内外学者在生鲜农产品、生鲜农产品配送模式和配送路径等方面的研究现状。其次，分析了生鲜农产品配送特点和生鲜农产品配送时车辆路径的影响因素，明确建模的约束条件，构建了带时间窗的生鲜农产品配送顾客满意度目标函数和生鲜农产品配送损耗目标函数，在此基础上建立了带时间窗的生鲜农产品配送路径优化总模型。最后，应用遗传算法对该模型进行求解，求解结果表明：建立的带时间窗车辆路径优化模型能够使生鲜农产品配送总成本有效降低，且能够维持生鲜农产品的新鲜度和质量；能使各车辆运输时间相对平均，且各车辆运输时间不长，保持在可接受范围内。 收起