摘要: 随着遥感技术的发展，以FPGA(Field Programmable Gate Array)作为硬件平台核心是实现星上实时处理的一个研究方向。作为星上实时处理的一个典型应用，发展光学遥感图像中舰船目标实时检测的技术，对我国保护海洋权益、海上搜救、海上交通管制等方面的... 展开 随着遥感技术的发展，以FPGA(Field Programmable Gate Array)作为硬件平台核心是实现星上实时处理的一个研究方向。作为星上实时处理的一个典型应用，发展光学遥感图像中舰船目标实时检测的技术，对我国保护海洋权益、海上搜救、海上交通管制等方面的应用意义重大。为了设计一个检测效率好且易于实现的舰船检测系统，需要对现有的方法进行分析研究，设计高效的检测方法，并从FPGA硬件开发的角度进行模块设计。 本文首先对舰船检测的关键技术进行研究，对舰船检测的各个环节进行分析，总结舰船检测的难点，研究各个方法的特点与关键点，为设计舰船检测方法提供了理论依据与技术依据。 在研究了关键技术的基础上，本文提出了一种基于视觉显著性和多特征综合的舰船检测方法。引入视觉注意机制计算图像的显著性，并利用自适应动态拉伸的方法对显著图进行更新，经过阈值分割后得到目标候选区域；采用投票分类器综合判断目标特征，完成目标的分类识别。实验证明该方法检测效果好，并具有一定的鲁棒性。 本文对所提出的检测方法进行FPGA的硬件设计。以自上向下的开发方式，将舰船检测系统分为三大模块进行设计，并将模块再细分为7个子模块，采用流水线的形式对各个子模块进行组合。将其中的连通域快速标记模块的设计与已有的研究进行比较，结果表明本文的设计有效降低了运行时间和资源消耗。对各个模块与整体系统进行了仿真与实验，结果表明本文的设计方案在保证检测精度的前提下充分发挥了FPGA的硬件加速优势，满足工程应用的要求。 收起