摘要: 物流园区建设正在神州大地上如火如荼地进行，到2020年，基本形成布局合理、规模适度、功能齐全、绿色高效的全国物流园区网络体系。然而，在整个物流网络中哪个物流园区更有可能吸引其他节点产生物流活动并没有定量比较标准，因此本文使用了物流节点... 展开 物流园区建设正在神州大地上如火如荼地进行，到2020年，基本形成布局合理、规模适度、功能齐全、绿色高效的全国物流园区网络体系。然而，在整个物流网络中哪个物流园区更有可能吸引其他节点产生物流活动并没有定量比较标准，因此本文使用了物流节点吸引度这一概念，使用数学方法将吸引度定量化并用具体数值表示出来。 本文研究内容是使用数学方法定量计算城市物流节点吸引度。文章介绍了物流节点吸引力与吸引度的定义并说明了这两者的联系，介绍了物流节点吸引力模型，并确定了不同城市中物流节点吸引度定量比较时要遵循的几个原则。首先列出了 32个与物流节点吸引度相关的指标，然后运用因子分析和主成分分析，从中提取了 15个物流节点吸引度影响指标并建立了物流节点吸引度影响指标体系。使用改进的规格化变换公式处理数据，使用 5 种指标赋权法确定指标权重。客观赋权法包括熵值法、灰色关联度法和变异系数法，主观赋权法为层次分析法，组合赋权法为算术平均赋权法。然后计算了9个一级物流节点、46个二级物流节点、232个三级物流节点的吸引度。结合深圳市物流节点的发展情况，基于物流节点吸引度计算结果分析了五种赋权法的异同点并与实际情况作比较，对五种赋权法的优劣作出评判。对于一级节点，熵值法与层次分析法的吸引度计算结果更符合实际；对于二、三级节点，五种赋权法的吸引度计算结果与实际都较相符。最后给出总结并说明了本研究需要改进之处。 收起