摘要: 现如今互联网已经遍布在人们生活的每一个角落，越来越多的人参与到互联网评论之中，在论坛、购物网站评论区等地方发表自己的意见。然而，由于互联网的开放性在某种程度上滋生了谣言，同时互联网的信息传递速度也加速了谣言的传播，对社会的稳定产生... 展开 现如今互联网已经遍布在人们生活的每一个角落，越来越多的人参与到互联网评论之中，在论坛、购物网站评论区等地方发表自己的意见。然而，由于互联网的开放性在某种程度上滋生了谣言，同时互联网的信息传递速度也加速了谣言的传播，对社会的稳定产生了极大的危害。因此对网络舆情的分析预测和监控就显得尤为重要。本系统旨在帮助政府了解网络民情民意、了解政策实施后网络民意的变化。同时为更好的规范网络舆论，进一步提高政府管理能力提供了技术支持。 本系统以红网热门话题以及话题的评论信息为研究对象，依据文本情感分析技术和当前的话题趋势预测的研究，设计实现了一个具有舆情监控和趋势预测功能的网络舆情分析系统。 本文的主要研究内容包括： 首先，阐述了本系统的研究背景和意义，介绍了文本情感分析方向的国内外研究现状，总结了实现本系统所需采用的关键技术和理论知识。以及对本系统的功能需求进行分析。 其次，根据需求分析确定本系统的设计方案并进行实现。主要分为页面信息收集、情感倾向分析和舆情演化趋势预测三大模块。通过利用网络爬虫技术获取相关数据并建立索引。采用基于语义的情感分析技术对网民对话题所持有的积极情感、消极情感和中立态度进行分析和监控，并运用可视化技术将相关情感采用图表形式展现。 最后，本系统采用当前学者提出考虑话题点击率、回复率和情感倾向评分的热度值计算方法和使用Gamma 模型对舆情演化趋势进行预测，以及对想法进行了验证和实现。 本文最后对“湘潭九华开发区新建垃圾焚烧厂”事件进行了一个月的统计数据，通过其态势预测模块所得的表格绘制了散点图、折线图，发现系统预测的话题发展曲线与话题现实中的演化趋势大致相同，较好地完成了舆情演化趋势的预测功能。 收起