摘要: 多媒体技术的飞速发展推动了图像处理和显示技术的应用与发展。为了适应不同的观看需求，需要对图像的尺寸进行调整，以使其在不同终端设备上获得良好的显示效果。最简单的图像尺寸调整手段是均匀缩放，但是该方法往往会使得图像中的重要对象产生变形... 展开 多媒体技术的飞速发展推动了图像处理和显示技术的应用与发展。为了适应不同的观看需求，需要对图像的尺寸进行调整，以使其在不同终端设备上获得良好的显示效果。最简单的图像尺寸调整手段是均匀缩放，但是该方法往往会使得图像中的重要对象产生变形，进而影响了观看的舒适度。因此，需要在尽量避免视觉扭曲和失真的前提下，实现图像尺寸的调整，进而获得最佳的显示效果，该过程就是图像重定向。 与传统的2D图像相比，立体图像包含了视差信息，如何在重定向过程中实现立体视差信息的保存，是一项具有挑战性的任务。在立体图像重定向过程中，既要减少视觉失真，又要降低视差失真。如果不考虑左右视图中像素的匹配关系，将平面图像重定向方法直接应用于立体图像重定向，会造成严重的视差失真。因此，需要进一步挖掘立体图像的特性，研究具有视差保存能力的立体图像重定向方法。 本文提出了一种基于像素融合的立体图像重定向方法。该方法在调整立体图像分辨率的同时，不仅能够保证图像中重要对象不发生变形，而且能够保存图像的视差信息。首先，我们同时考虑线选择和线匹配特性建立了能量方程，并利用动态规划进行线选择。然后，根据选择出的裁剪线建立匹配图，以表示左右视图中像素间的匹配关系。最后，考虑到不同区域像素的变化对全局视差范围有不同程度的影响，建立了基于区域的缩放因子分配机制。实验结果表明，所提方法能够较好地保存立体图像中的重要对象和图像的视差。 本文还实现了一种基于网格变形的立体图像重定向方法。该方法在传统的网格变形框架基础上，根据网格的显著性值建立形状保存约束，以保存图像中的重要对象。此外，根据视差失真函数建立视差保存约束来控制图像的视差，通过最优化算法求解变换后的网格，得到重定向后的立体图像。实验结果表明，该方法能够很好地保存立体图像整体的视差范围及重要对象的形状。 收起