摘要: 主动配电网中含有大量分布式电源与多元化负荷，在提高系统灵活性的同时，也给运行调度提出了更高的要求。相对于传统配电网以负荷为主导的被动运行方式，ADN能够综合运用需求响应和协调优化管理两大手段，通过源荷协调互动，最大限度上实现分布式电源... 展开 主动配电网中含有大量分布式电源与多元化负荷，在提高系统灵活性的同时，也给运行调度提出了更高的要求。相对于传统配电网以负荷为主导的被动运行方式，ADN能够综合运用需求响应和协调优化管理两大手段，通过源荷协调互动，最大限度上实现分布式电源的高效消纳和系统运行的安全经济。 需求响应可分为价格型和激励型需求响应。对于前者，本文研究了电力需求与电价间的内在联系，通过负荷电价弹性和用户效益函数建立价格敏感型负荷的经济模型;对于后者，则根据其实际响应特点建立相应的负荷模型，并作为需求侧可调度资源参与配网的优化调度。在此基础上，考虑风光出力等不确定因素对系统安全的影响，提出计及需求响应的主动配电网双层优化调度模型。该模型分为两层，分别为电价协调层和可调度单元控制层。前者以价格型需求响应为核心，以日负荷方差最小、用户满意度最高和系统运行成本最低作为目标函数，通过调整日前实时电价，优化各时段负荷需求;后者以各可调度单元作为调度对象，基于优化后的负荷需求，在计及ADN内部不确定性因素对系统安全影响的前提下，以运行成本最低为目标，制定系统运行计划。调度模型双层之间基于信息双向流动实现协调互动。电价协调层将优化后负荷需求传至可调度单元控制层作为其制定运行计划的前提条件，而可调度单元控制层基于系统运行计划计算运行成本，并反馈至电价协调层，作为其调整日前实时电价的依据之一。双层之间不断协调互动，直至系统达到最优。 基于双层优化调度模型协调互动的特点，为提高求解效率，本文提出了将智能优化算法和传统优化算法相结合的求解策略。针对电价协调层，将混合蛙跳算法的全局搜索机制和细菌觅食的群聚机制引入和声搜索算法，形成混合蛙跳细菌觅食的和声搜索优化算法进行求解。对于可调度单元控制层，引入灵敏度分析将计及不确定性因素的安全约束线性化，在此基础上，运用传统的内点法进行求解。 算例结果表明，本文所建模型能够将需求响应纳入配网调度，并在计及风光出力波动的情况下，保障系统安全裕度、降低配网运行成本、提高用户满意度和减小负荷峰谷差。并通过和精确潮流计算结果进行比较分析灵敏度法的计算误差，证明了该方法能够在保证计算精度的情况下显著提高算法的求解效率。 收起