摘要: 量子博弈论是近20年兴起的以量子信息论为工具研究博弈论的一门新兴交叉学科。它明显优于经典博弈，主要体现在量子博弈大大扩展了经典博弈的策略集，引入了纠缠态，使得经典博弈理论不能解决的问题可以得到有效解决。已广泛渗透到经济学、信息科学和... 展开 量子博弈论是近20年兴起的以量子信息论为工具研究博弈论的一门新兴交叉学科。它明显优于经典博弈，主要体现在量子博弈大大扩展了经典博弈的策略集，引入了纠缠态，使得经典博弈理论不能解决的问题可以得到有效解决。已广泛渗透到经济学、信息科学和生物学等相关领域。库诺特模型是博弈论中著名的经典模型之一，其中存在着的囚徒困境现象一直未得到有效解决。本文利用量子博弈的相关理论知识，运用Marinatto和Weber提出的量子化方案，对经典的库诺特博弈模型进行量子化分析，然后将其推广到多人情形，建立了多人条件下的库诺特量子博弈模型，求出了其均衡解和收益，通过引入纠缠度分析了多人情形下的库诺特模型中的利益冲突，成功地解决了个人利益与集体利益之间的矛盾。 论文共分四章。第一章绪论分析了论文选题背景、意义、研究状况、使用工具和创新点。第二章是基于Marinatto-Weber量子方案条件下的库诺特博弈模型研究。第三章是多人库诺特量子博弈模型研究。第四章是结论与展望。论文的主要研究工作如下: (1)利用量子博弈的相关理论，运用Marinatto-Weber量子化方案，建立了基于不同初始状态条件下的库诺特量子博弈模型，求出了模型的均衡解与均衡收益，并与经典博弈模型进行了比较分析，指出了量子博弈模型的优越性，并利用数值模拟进行验证。 (2)利用量子博弈的相关理论知识，运用Eisert的量子化方案，建立了多入库诺特量子博弈模型，求出了模型的均衡解与收益，分析了纠缠度对它们造成的影响。 收起