摘要: 随着经济和社会生活的飞速发展，信贷已经成为一种生活方式，并且被越来越多的人所接受。信用在每个人的一生中也扮演着越来越重要的角色。在互联网时代，信用是一笔巨大的财富，影响到我们生产生活的方方面面。对于个人来说，信用在其日常消费、房车... 展开 随着经济和社会生活的飞速发展，信贷已经成为一种生活方式，并且被越来越多的人所接受。信用在每个人的一生中也扮演着越来越重要的角色。在互联网时代，信用是一笔巨大的财富，影响到我们生产生活的方方面面。对于个人来说，信用在其日常消费、房车贷款、出国留学等等方面都起着日益重要的作用。对于企业而言，信用关系到其公众形象，影响其资金的筹集和市场竞争力。目前有许多流行的方法用于个人和企业信用的衡量，在这个过程中，也积累了大量的信用数据。但是，对于以养殖为主要收入来源的养殖户而言，目前并没有专门的信用评估方法手段。由于养殖业本身的抗风险能力弱，养殖户本身缺乏有效的抵押物，因此当养殖户面临信贷需求时，往往不受银行和其他金融机构的欢迎，其可参考的历史信用数据也比较少并且难以获得。本文通过深入研究养殖户信用风险度量技术和模型，尝试建立一个符合养殖业发展规律、能灵活适用现有养殖户养殖及交易数据的养殖户信用风险评估指标体系。 本文首先介绍了国内外信用评价方法的研究现状，在此基础上根据养殖户的数据特点，引入养殖数据，建立了养殖户信用评估的指标体系，提出了使用层次分析法来确定养殖户信用评估的指标权重，为避开层次分析法的缺点，进一步提出使用改进的层次分析法——G1作为最终用来确定养殖户信用评估指标权重的方法，设计并收集专家问卷，根据专家的理性判断，使用G1法计算出最终的指标权重值。采用回归分析的方法得到养殖数据的分析方程，结合传统评价指标构建评分模糊规则集。最后，设计并实现了养殖户信用评估系统，给出了系统运行效果截图，证明了系统的可用性。 本文旨在研究养殖户的信用评估问题，提出适用于养殖户信用的评估方法，对丰富信用风险评估领域的理论体系，提升养殖行业信用风险的监测能力，降低信用风险，促进养殖业的有序发展，具有重要的理论意义和实践意义。 收起