摘要: 级联故障是一种网络动力学行为，大规模的级联故障一旦发生，往往具有极强的破坏力和影响力，由此引起国内外研究学者的广泛关注，级联故障的仿真及预防研究成为了一个非常热门的主题，并在各国作为重大战略问题来研究。 为了能更有效的避免级联故... 展开 级联故障是一种网络动力学行为，大规模的级联故障一旦发生，往往具有极强的破坏力和影响力，由此引起国内外研究学者的广泛关注，级联故障的仿真及预防研究成为了一个非常热门的主题，并在各国作为重大战略问题来研究。 为了能更有效的避免级联故障在网络上的蔓延，本文基于局部负载重分配策略建立新的级联模型。针对复杂网络遭遇随机故障和蓄意攻击引发的级联蔓延问题，选择经典BA无标度网络作为研究对象，采用节点度数定义节点的初始负载，定义节点容量与初始负载呈线性关系。结合节点的度数和剩余容量建立两种不同的级联故障模型，模型一是具有两个可调参数的D-RC乘积值级联模型；模型二是D-RC最大值级联模型。采用标准的雪崩尺寸作为衡量网络鲁棒性指标之一。考虑到容量的增大对网络鲁棒强度的提高有显著的效果，但是扩增容量也带来了经济压力，因此需要在容量与鲁棒强度之间找到一个平衡点，本文采用容量参数的临界阈值作为衡量网络鲁棒性的另一个指标。数值仿真分析结果表明，本文的级联模型能够在相同的网络容量条件下更有效地增强网络鲁棒性，这对避免由级联故障触发的灾难起到重要作用。 收起