摘要: 当今社会，以云计算为代表的新一代信息技术已经成为战略型新兴产业的重要组成部分之一，其研究和发展受到了国内外的广泛关注。可以预见，随着云计算的发展以及行业标准的建立，云计算定会像当年的互联网技术一样，改变甚至颠覆了我们的生活工作方式... 展开 当今社会，以云计算为代表的新一代信息技术已经成为战略型新兴产业的重要组成部分之一，其研究和发展受到了国内外的广泛关注。可以预见，随着云计算的发展以及行业标准的建立，云计算定会像当年的互联网技术一样，改变甚至颠覆了我们的生活工作方式。所谓云计算，即对以服务形式在网络上发布的诸多资源的使用。在云计算提供的资源便利下，普通用户可以根据自己的需求对云服务提供商提供的资源进行租用以部署自己的服务，而这些服务的可靠性、性能等都是与云服务质量密不可分的。为了保证云服务的正常运行，提供商必须为用户提供一定的服务质量保证。但是随着云计算提供的服务种类越来越多，如何来评价云服务质量的高与低一直是个棘手的问题。 针对于此种情况，本文综合考虑了现有的云环境服务质量评价方式，采用模糊数学和灰色理论的综合评价方法，研究建立了一种云环境服务质量模型，用于从客观的角度对云服务质量进行评价。建立模型的过程包括服务质量指标的选取，评价模型的建立，云环境各项指标数据的收集，以及运用综合评价方法处理指标数据后得到云环境服务质量的评价等级。最终，通过对两种不同服务要求的私有云环境场景进行评价，验证了本文建立的模型对于云服务质量评估的适用性。 为了进一步验证本文所建立模型的正确性，同时对云环境服务质量进行保障，本文在深入研究了现有的研究成果后，改进了基于预测负载的虚拟迁移选择策略，提出一种基于内存优先的虚拟机迁移最大效率算法。通过实验验证，基于内存优先的虚拟机迁移最大效率算法能够在考虑虚拟机迁移带来的迁移效率的同时，更进一步地减少迁移效益，为用户提供更好的云计算服务。本文在最后也通过建立的服务质量模型对采用内存优先最大迁移效率算法的云环境服务质量进行评价，验证了算法对于服务质量的明显提升。 基于上述研究，本文为云环境服务质量评价以及弹性扩展云环境服务质量保障技术提供了一套切实可行的解决方案，实现了服务质量评价模型的建立以及服务质量的评价，提出了弹性扩展虚拟机迁移选择策略的优化算法。在云环境服务质量评价和服务质量保障技术方面，论文的研究成果将具有显著的实际应用价值。 收起