摘要: 为防止大面积污闪事故的发生，我国大面积引入具有憎水性与憎水迁移性的复合绝缘子。复合绝缘子伞裙在运行过程中受紫外线、电场与污秽等因素影响逐渐老化，憎水性随之下降甚至丧失，发生污闪事故的概率上升。为防止因复合绝缘子老化引起的污闪事故的... 展开 为防止大面积污闪事故的发生，我国大面积引入具有憎水性与憎水迁移性的复合绝缘子。复合绝缘子伞裙在运行过程中受紫外线、电场与污秽等因素影响逐渐老化，憎水性随之下降甚至丧失，发生污闪事故的概率上升。为防止因复合绝缘子老化引起的污闪事故的发生，需对复合绝缘子老化程度进行定期检测。复合绝缘子的憎水性与其老化程度直接相关，因此检测其憎水性可在一定程度上反映其老化程度。目前，国内外复合绝缘子憎水性带电检测技术手段并不成熟。本文设计了一套复合绝缘子憎水性带电检测系统，系统由复合绝缘子喷水图像带电采集系统与复合绝缘子憎水性等级识别软件两个部分组成。这套系统为复合绝缘子憎水性的带电检测提供新方法。 本文基于无线通信技术设计了一套复合绝缘子喷水图像带电采集系统，系统由喷水装置、图像采集装置、无线遥控器与计算机等部分组成。该系统喷水与图像采集工作均由工作人员在塔下通过无线遥控器控制完成，采集的复合绝缘子喷水图像保存到计算机中。该系统避免了塔上喷水、采集图像时将高压电引到工作人员身上的风险。通过实验室检测与现场安装测试，系统安全性与可靠性得到验证。系统采集到的图像清晰度高，可用于后续基于喷水图像的憎水性等级识别。 本文提出基于NSCT与Retinex理论的喷水图像增强与自适应去噪方法，在有效提高图像对比度的同时很好的保留水珠轮廓信息并滤除图像中的噪声。然后基于形态学方法对经过预处理的图像进行分割，将图像二值化，并从中提取特征参数。本文对现有分级方法进行比较，采用联合SVM与多重分形算法识别憎水性等级，准确率达95％。 基于Visual C++6.0开发平台，通过MATLAB与VC++混合编程开发了一套憎水性等级识别软件。软件融合了主观判别，自动识别与手动识别三种方法，方便用户选择，并且三种分级方法的分级结果可互为校验。软件界面简洁美观，操作简单，运行稳定。 收起