摘要: 随着无线通信技术的快速发展，无线频谱资源的供需矛盾愈演愈烈。然而调查发现固定的频谱分配政策导致频谱资源利用率不高。认知无线电技术能够实现对空闲频谱资源的动态使用，被公认为是智能感知频谱环境、高效利用无线频谱资源的有效手段之一。 ... 展开 随着无线通信技术的快速发展，无线频谱资源的供需矛盾愈演愈烈。然而调查发现固定的频谱分配政策导致频谱资源利用率不高。认知无线电技术能够实现对空闲频谱资源的动态使用，被公认为是智能感知频谱环境、高效利用无线频谱资源的有效手段之一。 频谱感知是实现认知无线电的前提，它的基本任务是实时、可靠地监测频谱的使用状况。多个用户间的协作频谱检测可以有效减弱多径、阴影衰落等诸多因素对频谱检测性能的影响，成为当前频谱感知技术研究的热点。 论文在研究现有多节点协作频谱检测算法的基础上，主要分析了一种基于感知节点选择的可信度加权协作频谱检测算法。该算法首先设置簇头节点，由簇头节点选择参与协作检测的感知节点。感知节点利用特征值检测算法进行本地检测，根据节点检测率和虚警率计算其可信度，并发送给簇头节点。簇头节点筛选出可靠性较高的感知节点参与协作检测。融合中心根据感知节点可信度对检测统计量进行加权，做出全局判决。通过仿真分析验证，该算法只需选择一半的感知节点参与协作就能满足系统对检测性能的要求，大大节省了控制信道开销、减少了融合中心的计算复杂性。同时，该算法与均值加权和信噪比加权两种算法比较，还更好的改善了检测性能。 收起