摘要: 随着计算机技术的迅速发展、图像处理系统的成熟以及对地观测技术的不断进步，遥感技术得到了突飞猛进的发展，已经广泛的应用于军事和民用的各个方面。但是遥感图像中普遍存在着条带噪声，条带噪声的存在掩盖了图像中真正的数据信息，对图像质量产生... 展开 随着计算机技术的迅速发展、图像处理系统的成熟以及对地观测技术的不断进步，遥感技术得到了突飞猛进的发展，已经广泛的应用于军事和民用的各个方面。但是遥感图像中普遍存在着条带噪声，条带噪声的存在掩盖了图像中真正的数据信息，对图像质量产生了严重的影响。因此条带去除的研究在遥感技术中是非常关键的。 本文从遥感成像光谱仪的工作原理入手，分析遥感图像中条带的产生机理，并根据其特性对条带噪声进行了仿真，为条带去除算法的研究做了铺垫。 针对条带的特性，在全变分去噪模型（TV模型）的基础上，本文提出了改进的单向变分算法UDTV。实验结果显示，这种算法与直方图匹配算法和频域低通滤波算法两种经典算法相比，不仅能够有效地去除条带，而且最大限度地保持图像细节信息，尽量保护了图像的原始辐射信息。 收起