摘要: 分子重构是利用局部分析数据建立分子混合物的方法,本文采用熵最大化方法对原油进行分子重构。在大多数原油中尽管碳、氢元素的含量在95%以上,但其含有少量的非碳氢元素,如硫、氮、金属元素等,对原油的物理性质也有不容忽视的影响。为了适当简化计算过... 展开 分子重构是利用局部分析数据建立分子混合物的方法,本文采用熵最大化方法对原油进行分子重构。在大多数原油中尽管碳、氢元素的含量在95%以上,但其含有少量的非碳氢元素,如硫、氮、金属元素等,对原油的物理性质也有不容忽视的影响。为了适当简化计算过程而又不至于太大影响结果的准确性,因此本文只考虑原油中的烃类分子和少量含氮、含硫化合物,微量金属元素暂不予考虑。本研究根据原油的各种馏分的定性、定量分析数据,选定具有代表性的963种分子结构,建立初始分子库,通过查阅物性手册及筛选合适的物性估算方程进行估算获得各分子所需性质。将原油分子根据各种性质的混合规则得到分子混合物的性质与原油标定数据中所对应的性质进行比较构成各种性质的约束条件,将其引入“熵函数”,最终建立起目标函数,将目标函数进行转化后选择变尺度算法进行优化,即熵最大化,从而获得原油各代表分子的具体含量,再经馏分内部结构调整后获得原油详细分子组成,从而完成原油的熵最大化分子重构。 收起