摘要: 随着计算机技术以及多媒体技术的迅猛发展，基于低层特征的图像检索技术也随之成为研究热点之一，它是利用图像的颜色、纹理以及形状等低层特征找出图像库中与待检索图像相近而不是相等的图像集。图像在计算机中的基本组成是像素，所以除了对上述三个... 展开 随着计算机技术以及多媒体技术的迅猛发展，基于低层特征的图像检索技术也随之成为研究热点之一，它是利用图像的颜色、纹理以及形状等低层特征找出图像库中与待检索图像相近而不是相等的图像集。图像在计算机中的基本组成是像素，所以除了对上述三个低层特征的图像检索进行研究外，也将图像像素作为一种最低层的特征，并对图像矩阵这一原始数据进行主成分分析，从而提取“主成分”进行图像检索。为取得更佳的检索效果，文中还对低层特征进行综合以及引入相关反馈进行检索。 在综合低层特征的过程中，研究了图像颜色特征和纹理特征的结合，将每幅图像均视为由主体和背景构成，从而分离出图像的主体并提取其颜色特征，分离出图像的背景并提取其纹理特征，最后综合这两个特征实现图像的检索。 为将用户在检索过程中的主观意愿结合进来，本文还设计了一个基于图像低层特征的反馈检索系统，它先综合使用了颜色、纹理和形状这三个低层特征进行输入图像的一次检索。然后通过系统接收到用户鼠标点击的相关图像集，计算出相应的影响因子，从而得出更优的二次检索效果。 收起